{"id":254,"date":"2017-02-01T10:11:47","date_gmt":"2017-02-01T10:11:47","guid":{"rendered":"http:\/\/vpone.it\/blog\/?p=254"},"modified":"2023-10-12T18:35:52","modified_gmt":"2023-10-12T18:35:52","slug":"cose-funziona-programmatic-advertising","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vpone.it\/blog\/cose-funziona-programmatic-advertising\/","title":{"rendered":"Cos&#8217;\u00e8 e come funziona il Programmatic Advertising"},"content":{"rendered":"<p>La proiezione per il 2017 del mercato dell\u2019advertising digitale in Italia \u00e8 del 30% del totale degli investimenti in pubblicit\u00e0. Il 57% dell\u2019adv digitale \u00e8 legato ad annunci display (banner, video, ecc.), mentre il 43% ad altre tipologie (annunci di testo, per esempio). Tra gli annunci display circa il 20% sar\u00e0 legato al Programmatic Advertising (30% private marketplace; 75% open marketplace).<\/p>\n<p>Nel 2016 sono state registrate due tendenze in Italia:<\/p>\n<ul>\n<li>Crescita esponenziale degli investimenti su marketplace privati (20% del totale);<\/li>\n<li>Crescita degli investimenti in formati video (18% del totale).<\/li>\n<\/ul>\n<p>I principi fondamentali del Programmatic Advertising possono essere riassunti in 3 caratteristiche:<\/p>\n<ul>\n<li>Programmatico: tutte le fasi del processo avvengono all\u2019interno di una piattaforma automatizzata;<\/li>\n<li>Real-time: viene acquistata l\u2019impressione nello stesso momento in cui \u00e8 disponibile;<\/li>\n<li>Data-driven: si trasforma la logica d\u2019acquisto degli spazi pubblicitari. Si passa dall\u2019acquisto dello spazio all\u2019acquisto dell\u2019audience.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La previsione di crescita media del mercato del Programmatic Advertising a livello mondiale \u00e8 di +36% \/ anno. Negli USA il 55% dell\u2019adv video viene erogato tramite piattaforme di Programmatic Advertising e nel 2018 crescer\u00e0 fino al 63%. Sempre negli USA l\u201985% dei publisher e il 72% degli advertiser usa il Programmatic Advertising.<\/p>\n<h2>Il punto di vista delle SSP<\/h2>\n<p>La base del Programmatic Advertising \u00e8 l\u2019intelligenza artificiale, ma la componente che consente di rendere efficiente una campagna pubblicitaria \u00e8 senz&#8217;altro la capacit\u00e0 intellettiva dell&#8217;uomo. Sfruttare la potenza di calcolo dei PC consente all&#8217;uomo di essere maggiormente efficiente ed in grado di compiere attivit\u00e0 in minor tempo. L\u2019attivit\u00e0 decisionale e strategica resta comunque esterna agli automatismi del Programmatic Advertising ed \u00e8 fondamentale per la buona riuscita dell\u2019azione pubblicitaria.<\/p>\n<p>L\u2019obiettivo delle SSP \u00e8 quello di rendere sempre pi\u00f9 automatizzata la compra-vendita degli spazi e una delle attivit\u00e0 principali consiste nello scambio di informazioni con le DSP.<\/p>\n<p>Fino al 2012 l\u2019adv online si \u00e8 sviluppata attraverso 3 canali principali:<\/p>\n<ul>\n<li>vendita diretta degli spazi pubblicitari per mezzo dell&#8217;ufficio vendite;<\/li>\n<li>network pubblicitari;<\/li>\n<li>real-time bidding.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Successivamente si sono sviluppati altri canali come i marketplace privati dove veniva iniziava ad essere utilizzato il modello del Programmatic Advertising.<\/p>\n<p>L\u2019idea che emerge oggi \u00e8 quella di portare tutti i canali all&#8217;interno di un\u2019unica piattaforma che consenta ai publisher di gestire internamente i posizionamenti in modo automatico (anche quelli venduti dall\u2019ufficio vendite).<\/p>\n<h2>Il punto di vista delle DSP.<\/h2>\n<p>La DSP \u00e8 lo strumento principale usato dagli advertiser per pianificare le proprie campagne adv. Le DSP consentono al cliente o all&#8217;agenzia di inserire e pianificare in totale autonomia la campagna pubblicitaria all\u2019interno della piattaforma.<\/p>\n<p>Le azioni di re-targeting che \u00e8 possibile pianificare attraverso le DSP risultano molto accurate perch\u00e9 le DSP apprendono informazioni sugli utenti sulla base della loro navigazione sul web. Le informazioni provengono dai siti web dei publisher e vengono reperite attraverso i cookie. L&#8217;advertiser in questo modo acquisisce le informazioni di comportamento dell\u2019audience e le pu\u00f2 monitorare all\u2019interno della piattaforma DSP.<\/p>\n<p>Inoltre, grazie all&#8217;utilizzo dei pixel di monitoraggio, installati all\u2019interno del sito del sito dell&#8217;advertiser, gli utenti vengono ulteriormente profilati in base alle azioni effettuate sul sito e in base alle conversioni. In questo modo la profilazione dell\u2019utente \u00e8 massima ed \u00e8 definita in base alla navigazione sul sito dell\u2019advertiser e sugli altri siti monitorati. Molte DSP mettono a disposizione anche un crawler che analizza il sito dell&#8217;advertiser e tutti i pixel di monitoraggio installati, anche quelli di terzi (es. Google Analytics).<\/p>\n<p>Le DSP acquisiscono gli ad exchange (informazioni sulle transazioni) dalle SSP in modo da creare dei cluster in base al target. Inoltre acquisiscono informazioni socio-demografiche sul target usando anche strumenti di terze parti, attivit\u00e0 che non risulta molto efficace in Italia a causa della scarsa quantit\u00e0 di delivery dell\u2019annuncio pubblicitario che a sua volta causa un cambiamento regolare del target di riferimento a livello socio-demografico. L\u2019analisi e l\u2019acquisizione dei dati comportamentali attraverso i cookie risulta invece pi\u00f9 efficace per il territorio italiano.<\/p>\n<p>Per una migliore efficienza e garanzia di pubblicazione, inoltre, le DSP siglano solitamente degli accordi con publisher e SSP cos\u00ec da poter pubblicare l\u2019annuncio nel momento migliore.<\/p>\n<h2>Il punto di vista delle DMP.<\/h2>\n<p>L\u2019obiettivo delle DMP \u00e8 quello di massimizzare l\u2019efficacia delle campagne pubblicitarie su piattaforme di Programmatic Advertising. La strategia condivisa dalle DMP \u00e8 quella di sfruttare i dati per generare informazione di valore.<\/p>\n<p>Le funzioni principali delle DMP sono:<\/p>\n<ul>\n<li>data collection: acquisire dati dall\u2019esterno (visite in negozio, acquisto, mail, ecc.). I dati vengono riorganizzati dalla DMP, non occorre uno schema specifico;<\/li>\n<li>data management: organizzare e gestire i dati;<\/li>\n<li>data activation: utilizzare i dati mirando all\u2019audience;<\/li>\n<li>sincronizzazione con le DSP e con le SSP.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Le DMP acquisiscono una moltitudine di dati:<\/p>\n<ul>\n<li>dati di prima parte: dati di propriet\u00e0 dell\u2019azienda (owned media data);<\/li>\n<li>dati di seconda parte: dati acquisiti dalla proprie campagne digitali (paid media data);<\/li>\n<li>dati di terza parte: dati acquisiti da fornitori esterni (external data), per esempio Nielsen, Weborama, ecc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Le DMP riescono inoltre a reperire i dati anche dalle visualizzazioni degli annunci display. In questo modo sfruttano il numero di visualizzazioni fatte da un singolo utente per capire cosa ha visto e a cosa \u00e8 interessato.<\/p>\n<p>Le DMP associano questi dati ad una persona, sfruttando:<\/p>\n<ul>\n<li>l\u2019identit\u00e0 del profilo;<\/li>\n<li>gli eventi (visualizzazioni, click, ecc.).<\/li>\n<li>Attraverso questi due elementi e grazie ai dati collezionati viene ricostruita una storia che viene associata ad un profilo.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Le DMP cercano di qualificare i profili attraverso queste informazioni.<\/p>\n<p>Le DMP possiedono solitamente anche un motore semantico: tramite un crawler analizzano le pagine visualizzate dagli utenti profilati ed in questo modo (associando i profili\/interessi alle pagine) suddividono le pagine web nelle 32 categorie IAB per individuare i temi trattati.<\/p>\n<p>Inoltre, il motore inferenziale delle DMP consente di desumere ed individuare tutti gli utenti che fanno parte di un determinato target, confrontandoli con un campione di riferimento gi\u00e0 profilato.<\/p>\n<p>Le DMP si sincronizzano con le DSP utilizzando dei segmenti (utenti con caratteristiche comuni) che possono essere determinati attraverso 3 modalit\u00e0:<\/p>\n<ul>\n<li>Direct: attraverso i cookie;<\/li>\n<li>Cluster: profilazioni socio-demografiche (es. donne di 25 anni).<\/li>\n<li>Twin: estensione dei segmenti attraverso il confronto con un campione di utenti gi\u00e0 profilati in modo diretto (es. registrati sul sito).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Questi segmenti vengono usati successivamente nelle campagne delle DSP.<\/p>\n<p>La DMP \u00e8 utile anche agli editori (publisher) perch\u00e9 consente di conoscere meglio gli utenti del sito. Si tratta di informazioni che \u00e8 possibile vendere alle SSP (advertiser) che in questo modo acquisiscono pi\u00f9 informazioni sull\u2019audience.<\/p>\n<p>Circa il 40% degli utenti cancella i cookie, causando una \u201cdecadenza\u201d del profilo. C\u2019\u00e8 da considerare comunque che i cookie tornano ad essere presenti alla prima riapertura del browser per cui il profilo si ricostruisce nel giro di poche ore.<\/p>\n<h2>I trend del settore per il 2017.<\/h2>\n<ul>\n<li>Ad blocking: il 56% degli utenti utilizza tool per bloccare la pubblicit\u00e0, per questo motivo la sfida degli advertiser \u00e8 quella di creare pubblicit\u00e0 non invasiva in modo da tentare di invertire la tendenza.<\/li>\n<li>Secure Ad Serving: il nuovo iOS 9 consente di bloccare la pubblicit\u00e0 ovunque all\u2019interno del dispositivo.<\/li>\n<li>Death of Flash: con il nuovo aggiornamento di Chrome Flash diventa definitivamente una tecnologia obsoleta. Il nuovo Chrome e il nuovo Firefox non consentono di visualizzare materiale multimediale in Flash, se non attivando questo manualmente.<\/li>\n<li>Internal Ad Tech consolidation: nascono ogni giorno nuovi prodotti e servizi sempre pi\u00f9 innovativi in merito all\u2019adv. Per questo \u00e8 necessario conoscere nel dettaglio l&#8217;evoluzione del settore.<\/li>\n<li>Native advertising: l\u2019adv deve essere contestuale e non invasiva. Questa \u00e8 la risposta all\u2019ad blocking.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La proiezione per il 2017 del mercato dell\u2019advertising digitale in Italia \u00e8 del 30% del totale degli investimenti in pubblicit\u00e0. Il 57% dell\u2019adv digitale \u00e8 legato ad annunci display (banner, video, ecc.), mentre il 43% ad altre tipologie (annunci di testo, per esempio). 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